머신러닝 엔지니어가 되기 위해서 무엇을 준비해야하나요?

[Just-love-myself]

현재 2학년을 마친 대학생입니다. 최근에 머신러닝에 관심을 갖게 되어서 공부하기 시작했는데 머신러닝 엔지니어로서 취업 하려면 최소 석사 이상의 학위가 필요하다고 대충 들었는데 머신러닝 엔지니어가 되기까지 걸어오셨던 분들의 길이 궁금합니다.
혹시 엔지니어 선생님이 있으시다면 어떤 험난한 길을 걸어오셨는지 여쭤봐도 될까요?

[corazzon]

안녕하세요.
2020년에 캐글 설문조사에 참여한 한국분들의 학위입니다.
고민에 참고가 될까해서 올려봅니다.

캐글에서는 해마다 설문조사를 진행하는데 연령대, 성별, 거주국가, 연봉, 사용하는 언어, 시스템 등 다양한 정보를 직접 분석해 보실 수 있습니다.
그래서 해당 데이터를 직접 분석해 보시는 것도 도움이 될것 같습니다.

2020 Kaggle Machine Learning & Data Science Survey | Kaggle

[Just-love-myself]

오오 감사합니다!!

[fermat39]

학사라도 어쭙잖게 이 바닥에서 일하고는 있습니다.

학위가 중요한 것이 아니라 무엇을 할 수 있느냐가 중요한 것 같습니다.
아직 졸업하기 2년이 남았지만 학부시절에 배운 것에 대해서 정말 잘 하고 있는지
그리고 현업에서 잘 활용할 수 있을지에 대한 고민이 필요할 것 같습니다.

그리고 찾아보시면 Roadmap for .... 시리즈가 많습니다.
어떻게 하면 좋을지 도움이 되실거예요...

[hephaex]

데이터 엔지니어에 꿈! 환영합니다.

다른 분들도 좋은 말씀 많이하셨듯이 데이터를 가지고 어떤 방법으로 접근해서 가공하고, 처리하는 경험이 가장 중요합니다.
케글이나 데이콘에서 데이터 경합을 따라 하시면서 실력을 기르기거나 좋은 아이디어가 떠 올라서 수위권에 오르는 분도 있습니다.
남은 기간 동안에 데이터를 다루는 것들을 심도 깊게 배우시는 것도 좋구요.
주위에 데이터 스터디가 있는지 알아보세요. 스터디 모임을 통해서 좋은 지식과 쌓은 경험이 현업에서 크게 도움이 됩니다.
논문을 보고 그 구현체를 이해해 보거나 직접 만들어 보는 것도 좋습니다.
실력 빠빵한 데이터 엔지니어가 되시길 기원합니다!