advanced_source /sharding.rst 번역 #1027
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beginner_source/nlp/sequence_models_tutorial.py 오탈자 수정 Fixes PyTorchKorea#1006
advanced_source/sharding.rst 번역 Fixes PyTorchKorea#1024
hyoyoung
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Oct 12, 2025
다른 브랜치에서 작업하여 이미 PR 생성했던 오타 교정 파일이 들어간 것 같습니다. |
wnsx0000
suggested changes
Oct 19, 2025
리뷰해주신 내용 토대로 수정했습니다. 감사합니다 :) |
hyoyoung
requested changes
Oct 26, 2025
코멘트해주신 부분 수정했습니다. 감사합니다. :) |
hyoyoung
requested changes
Oct 31, 2025
| .. code:: python | ||
| # install conda to make installying pytorch with cudatoolkit 11.3 easier. | ||
| # conda를 설치하면 condatoolkit 11.3과 함께 pytorch를 쉽게 설치할 수 있습니다. |
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원문에서는 cudatoolkit인데, 번역에서는 condatoolkit이 된거 같습니다.
|
|
||
| 이 튜토리얼에서는 ``EmbeddingPlanner`` 와 ``DistributedModelParallel`` API를 통해 | ||
| 임베딩 테이블의 샤딩(Sharding) 방식을 다루며, 각기 다른 샤딩 구성을 명시적으로 설정해 봄으로써 | ||
| 샤딩 방식에 따른 성능상의 이점을 탐구합니다. |
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샤딩 방식별 성능 이점을 탐구합니다
이 조금 더 자연스러울거 같습니다.
jih0-kim
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Nov 2, 2025
| Colab 런타임 환경 설정: | ||
| Colab에서는 런타임이 /usr/lib 폴더에서 공유 라이브러리를 탐색하기 때문에, | ||
| /usr/local/lib/ 에 설치된 라이브러리를 복사해야 합니다. | ||
| **이 과정은 Colab 환경에서 필수적인 단계 입니다.**. |
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마지막에 마침표가 하나 더 붙어 있네요. 수정 요청드립니다.
| to be seen.** Run the step below immediately after restarting so that | ||
| python knows where to look for packages. **Always run this step after | ||
| restarting the runtime.** | ||
| **이 시점에서 새로 설치된 패키지를 인식하도록 런타임을 재시작하세요** |
| the placement of the super large tables in your models. Users can see | ||
| that in the ``shard_sizes`` section in the printed plan log, the tables | ||
| are halved by row dimension to be distributed onto two GPUs. | ||
| 앞서 table-wise 샤딩이 어떻게 작동하고 테이블 배치를 균형 있게 수행하는지를 살펴보았습니다.이제는 |
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마침표와 이제는 사이에 띄어쓰기가 추가되면 좋을 것 같습니다.
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