🗣 EatTogether_Android 💻
🍴 감정인식을 이용한 실시간 메뉴 추천 서비스 '우리 뭐 먹지?' 😋

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사용자의 표정을 실시간으로 분석하여 사용자들의 선호를 파악해 음식 메뉴를 추천하는 서비스 입니다.

 

💛 서비스 주요 기능

1. 메뉴 추천: 참여자 N명의 선호와 CBF 알고리즘을 반영한 10개의 맞춤 음식 리스트를 생성합니다.
2. 감정분석: 특정 음식 이미지를 접한 후 즉각적인 표정 변화를 통해 사용자의 감정(긍정/부정)을 파악합니다.
3. 랭킹 추천시스템: 각 음식에 대한 참여자 N명의 감정 수치 값을 반영하여 랭킹을 도출합니다.
4. 다중 통신: socket.io를 활용하여 클라이언트와 서버간 양방향 다중 통신을 제공하고 있습니다.
5. (사용자 피드백 반영) 데이터 시각화: 전체 랭킹에 따른 MP Chart, 각 음식에 대한 사용자들의 감정 분석값을 MP Chart로 시각화하여, 신뢰성을 부여합니다.

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📄 Service Work Flow

EatTogether_Android 📢

👩🏻‍🤝‍👩🏻 개발 담당

이름	담당
박소연	카메라 캡처 및 FileI/O, 이미지 통신, Socket통신
박지윤	랭킹 페이지, 주변 음식점 리스트 제공(Kakao Map 연동), 결과 분석 차트, Socket통신

📚 1.프로젝트 사용 라이브러리

라이브러리	목적
CameraX	카메라 캡처
MPChart	결과 분석 그래프
Gson	JSON 객체 Converter
Glide	이미지 포멧팅
Retrofit	HTTP 통신
Socket.io	양방향 Socket통신
Google LocationServices	사용자의 현재 위치 파악
Firebase MLKit	얼굴 영역에 Rectangle 표시

📚 2. Activity 구조

Activity	Description
MainActivity	앱의 메인 화면
MakeUrlActivity	그룹의 입장 코드 생성
JoinActivity	입장코드를 입력하여 그룹에 참여
PreferenceCheckActivity	사용자의 메뉴 선호도 조사를 진행(호불호 메뉴 1개씩 입력)
WaitingActivity	그룹 참여 인원의 진행 싱크를 맞추기 위한 대기페이지
EmotionAnalysisActivity	입력된 메뉴 기반으로 CBF알고리즘을 통해 추천된 10개의 메뉴에 대한 감정 분석을 진행
RankingActivity	그룹의 사용자가 좋아할만한 10개 메뉴의 랭킹 도출
MapActivity	현재 위치 기반으로 해당 메뉴를 판매하는 주변 음식점 위치 정보를 보여줌
ChartActivity	사용자들의 호불호 분석 결과를