Introduction

這是一個 Text Labeling System（文本標註系統）專案，旨在提供一個基於 Web 的平台，用於文本數據的標註與管理。 本專案提供了一個可視化的文本標註系統，方便使用者對文本數據進行標註（Labeling），並能夠高效地管理與導出標註結果。適用於 自然語言處理（NLP） 領域的數據標註需求，如情感分析、命名實體識別（NER）、文本分類等。

• React.js + Tailwind CSS
• DEMO: https://www.youtube.com/watch?v=KUk8dXSq1tI

Start.

npm install

yarn dev

• 可以增加想要標記的欄位
• 前後文擷取
• 擷取後的文章會高量化
• 如果有多人可以進行比對

如果使用 Docker

chomd +x run.sh # 先把 run.sh 轉成可以啟動的模式
./run.sh

Error

遭遇問題: 'ws://localhost:4000/ws' failed:
docker run -d -p 4567:4567 -p 24678:24678 --name text-labeling text-labeling

# vite.config.js

  server: {
    host: "0.0.0.0",
    strictPort: true,
    hmr: {
     protocol: 'ws',
     host: '140.  115.54.36',
     port: 443
   }
},

---

📌 適用場景

學術研究：NLP 領域的數據標註，訓練機器學習模型。
企業應用：客服文本、用戶回饋分析、輿情監控等。
教育與學習：作為 NLP 課程的標註工具。

📢 聯絡與貢獻

歡迎貢獻本專案！若有任何問題，請提交 Issue 或 Pull Request。

📌 GitHub Repo： Text Labeling System

工作流程