feat: mouredev#22-Python

Reto mouredev#22-Python realizado por mrodara

Author: mrodara

Roadmap/21 - CALLBACKS/python/mrodara.py

@@ -40,13 +40,13 @@ async def order_delivered(plate_name: str) -> None:
 # Función principal
 async def procesar_pedido(plate_name: str, cb_confirmed, cb_ready, cb_delivered) -> None:
     print(f"Procesando pedido de {plate_name}...")
-    await asyncio.sleep(1)
+    #await asyncio.sleep(1)
     await cb_confirmed(plate_name)
-    await asyncio.sleep(1)
+    #await asyncio.sleep(1)
     await cb_ready(plate_name)
-    await asyncio.sleep(1)
+    #await asyncio.sleep(1)
     await cb_delivered(plate_name)
-    await asyncio.sleep(1)
+    #await asyncio.sleep(1)
     print(f"Pedido de {plate_name} procesado.")
 
 # Ejecución asíncrona

Roadmap/22 - FUNCIONES DE ORDEN SUPERIOR/python/mrodara.py

@@ -0,0 +1,124 @@
+### FUNCIONES DE ORDEN SUPERIOR EN PYTHON
+
+'''
+Una función de orden superior es aquella que:
+ Acepta una función como argumento.
+ Devuelve otra función como resultado.
+ O ambas cosas.
+'''
+
+# Ejemplo de función que acepta otra como argumento:
+def calculator(x: float, y: float, operation) -> float:
+    return operation(x, y)
+
+def sum(a: float, b: float) -> float:
+    return a + b
+
+def product(a: float, b: float) -> float:
+    return a * b
+
+print(calculator(10,20, sum)) # Salida 30
+print(calculator(10,20, product)) # Salida 200
+
+# Ejemplo devolviendo otra función como resultado (lambda):
+def new_calculator(operation):
+    if operation.lower() == "sum":
+        return lambda a, b: a + b
+    elif operation.lower() == "product":
+        return lambda a, b: a * b
+    else:
+        return lambda a, b: None
+
+my_sum = new_calculator("sum")
+my_product = new_calculator("product")
+
+print(my_sum(5,5)) # Salida 10
+print(my_product(5,5)) # Salida 25
+
+# Python ofrece varias funciones de orden superior predefinidas, como map, filter, y reduce.
+
+my_list = [i for i in range(1,11)]
+
+square = map(lambda x: x**2, my_list)
+print(list(square))
+
+pairs = filter(lambda x: x%2 == 0, my_list)
+
+print(list(pairs))
+
+# Para reduce necesitamos importar functools
+from functools import reduce
+
+sum = reduce(lambda x, y: x + y, my_list)
+print(sum) # Salida 55
+
+### EJERCICIO EXTRA
+students = [
+    {
+        "name": "Manuel Rodriguez",
+        "birth_date": "2002-05-14",
+        "grades": [8.5, 7.0, 9.0, 6.5]
+    },
+    {
+        "name": "Lucia Perez",
+        "birth_date": "2003-11-22",
+        "grades": [7.5, 9.0, 8.0, 9.5]
+    },
+    {
+        "name": "Pedro Sanchez",
+        "birth_date": "2001-08-05",
+        "grades": [6.0, 5.5, 7.0, 6.5]
+    },
+    {
+        "name": "Ana Fernandez",
+        "birth_date": "2004-01-30",
+        "grades": [9.0, 8.5, 9.5, 10.0]
+    },
+    {
+        "name": "Carlos Garcia",
+        "birth_date": "2002-07-19",
+        "grades": [7.0, 7.5, 6.0, 8.0]
+    }
+]
+
+# Promedio de calificaciones:
+def analysis(iterable: list, operation):
+    return operation(iterable)
+
+def avg(iterable: list) ->list:
+    
+    avg_students = []
+    
+    for element in iterable:
+        avg = 0
+        for grade in element["grades"]:
+            avg += grade
+        avg /= len(element["grades"])
+        
+        avg_students.append({
+            "name": element["name"],
+            "avg": avg
+        })
+        
+    return avg_students
+
+avg_students = analysis(students, avg)
+
+print(list(avg_students))
+
+# Aprovechamos la lista avg_students para obtener los mejores estudiantes, en este caso usaremos filter
+best_students = filter(lambda x: x['avg'] >=9 and x['avg']<=10, avg_students)
+print(list(best_students))
+
+# Lista de estudiantes ordenada por fecha de nacimiento
+students_by_birthday = sorted(students, key=lambda p: p['birth_date'])
+print(list(students_by_birthday))
+
+# Obtención de la nota más alta de entre todas las obtenidas por los estudiantes
+max_grade = reduce(lambda x,y: max(x,y), [grade for student in students for grade in student["grades"]])
+print(max_grade)
+
+### FIN EJERCICIO EXTRA
+
+
+### FIN FUNCIONES DE ORDEN SUPERIOR EN PYTHON