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Author: Xarbirus

llama.cpp

@@ -12133,14 +12133,6 @@ int32_t llama_n_embd(const struct llama_model * model) {
     return model->hparams.n_embd;
 }
 
-int32_t llama_n_layers(const struct llama_model * model) {
-    return model->hparams.n_layer;
-}
-
-int32_t llama_n_heads(const struct llama_model * model) {
-    return model->hparams.n_head;
-}
-
 float llama_rope_freq_scale_train(const struct llama_model * model) {
     return model->hparams.rope_freq_scale_train;
 }
@@ -12785,13 +12777,6 @@ void llama_set_n_threads(struct llama_context * ctx, uint32_t n_threads, uint32_
     ctx->cparams.n_threads_batch = n_threads_batch;
 }
 
-void llama_get_n_threads(struct llama_context * ctx, uint32_t * n_threads, uint32_t * n_threads_batch) {
-    GGML_ASSERT(n_threads);
-    GGML_ASSERT(n_threads_batch);
-    *n_threads = ctx->cparams.n_threads;
-    *n_threads_batch = ctx->cparams.n_threads_batch;
-}
-
 struct llama_batch llama_batch_get_one(
              llama_token * tokens,
                  int32_t   n_tokens,

llama.h

@@ -376,8 +376,6 @@ extern "C" {
     LLAMA_API int32_t llama_n_vocab    (const struct llama_model * model);
     LLAMA_API int32_t llama_n_ctx_train(const struct llama_model * model);
     LLAMA_API int32_t llama_n_embd     (const struct llama_model * model);
-    LLAMA_API int32_t llama_n_layers   (const struct llama_model * model);
-    LLAMA_API int32_t llama_n_heads    (const struct llama_model * model);
 
     // Get the model's RoPE frequency scaling factor
     LLAMA_API float llama_rope_freq_scale_train(const struct llama_model * model);
@@ -635,8 +633,6 @@ extern "C" {
     // n_threads is the number of threads used for generation (single token)
     // n_threads_batch is the number of threads used for prompt and batch processing (multiple tokens)
     LLAMA_API void llama_set_n_threads(struct llama_context * ctx, uint32_t n_threads, uint32_t n_threads_batch);
-    // Get the number of threads used for decoding
-    LLAMA_API void llama_get_n_threads(struct llama_context * ctx, uint32_t * n_threads, uint32_t * n_threads_batch);
 
     // Token logits obtained from the last call to llama_eval()
     // The logits for the last token are stored in the last row