2024全国大学生集成电路创新创业大赛获奖作品，基于紫光同创FPGA的音频处理系统。由本人负责的软件部分项目代码工程。
语音处理技术广泛应用在手机、视频会议系统、金融安全、刑侦等多种领域，本赛题要求采用紫光同创FPGA实现多种功能的音频信号处理，并对处理后的音频效果进行实时展示、对处理前后的音频频谱进行实时展示，基础的语音处理包含音频去噪、实时人声调整（男中音类型音频调整为女低音类型等）、音频回声消除、音乐消除；提高要求包括：将采集后的音频信号通过紫光同创PCIE或者以太网输入到上位机进行更丰富的实时效果展示，如音频人物画像（性别、年龄、情绪等）、采用卷积神经网络对从FPGA采集后的音频进行分类（爆炸、尖叫、唤醒等功能），并进行声纹识别，并给出系统处理延迟数据（声纹识别、音频分类功能不限于FPGA或者通过FPGA采集传输到上位机实现，但将FPGA处理音频识别、音频分类作为加分项，将处理延迟作为加分项）。
(1) 通过FPGA完成给定音频源的音频信号采集并实现音频去噪功能，并通过自备喇叭或者耳机展示音频去噪效果；
(4) 通过FPGA完成给定音频源的音乐和人声分离。
(2)请自备音频源，完成音频的实时人物画像，包括但不限于性别、年龄、情绪等，其中FPGA完成信号的采集传输或者实现人物音频实时画像；
(4)采用卷积神经网络对音频进行分类或者实时分类，包括但不限于爆炸、尖叫、唤醒等功能）等，其中FPGA完成信号的采集传输或者卷积网络分类。
本项目只包括软件实现，不包含上板处理。