修改 0095.城市间货物运输II.md 中的错误链接

Author: Captain-zhangw

problems/kamacoder/0095.城市间货物运输II.md

@@ -54,7 +54,7 @@ circle
 
 ## 思路 
 
-本题是 [kama94.城市间货物运输I](./kama94.城市间货物运输I.md) 延伸题目。 
+本题是 [kama94.城市间货物运输I](./0094.城市间货物运输I.md) 延伸题目。 
 
 本题是要我们判断 负权回路，也就是图中出现环且环上的边总权值为负数。
 
@@ -64,15 +64,15 @@ circle
 
 接下来我们来看 如何使用 bellman_ford 算法来判断 负权回路。 
 
-在 [kama94.城市间货物运输I](./kama94.城市间货物运输I.md) 中 我们讲了 bellman_ford 算法的核心就是一句话：对 所有边 进行 n-1 次松弛。 同时文中的 【拓展】部分， 我们也讲了 松弛n次以上 会怎么样？ 
+在 [kama94.城市间货物运输I](./0094.城市间货物运输I.md) 中 我们讲了 bellman_ford 算法的核心就是一句话：对 所有边 进行 n-1 次松弛。 同时文中的 【拓展】部分， 我们也讲了 松弛n次以上 会怎么样？ 
 
 在没有负权回路的图中，松弛 n 次以上 ，结果不会有变化。 
 
 但本题有 负权回路，如果松弛 n 次，结果就会有变化了，因为 有负权回路 就是可以无限最短路径（一直绕圈，就可以一直得到无限小的最短距离）。 
 
 那么每松弛一次，都会更新最短路径，所以结果会一直有变化。
 
-（如果对于 bellman_ford 不了解的录友，建议详细看这里：[kama94.城市间货物运输I](./kama94.城市间货物运输I.md)） 
+（如果对于 bellman_ford 不了解的录友，建议详细看这里：[kama94.城市间货物运输I](./0094.城市间货物运输I.md)） 
 
 以上为理论分析，接下来我们再画图举例。 
 
@@ -94,13 +94,13 @@ circle
 
 如果在负权回路多绕两圈，三圈，无穷圈，那么我们的总成本就会无限小， 如果要求最小成本的话，你会发现本题就无解了。 
 
-在 bellman_ford 算法中，松弛 n-1 次所有的边 就可以求得 起点到任何节点的最短路径，松弛 n 次以上，minDist数组（记录起到到其他节点的最短距离）中的结果也不会有改变 （如果对 bellman_ford 算法 不了解，也不知道 minDist 是什么，建议详看上篇讲解[kama94.城市间货物运输I](./kama94.城市间货物运输I.md)）  
+在 bellman_ford 算法中，松弛 n-1 次所有的边 就可以求得 起点到任何节点的最短路径，松弛 n 次以上，minDist数组（记录起到到其他节点的最短距离）中的结果也不会有改变 （如果对 bellman_ford 算法 不了解，也不知道 minDist 是什么，建议详看上篇讲解[kama94.城市间货物运输I](./0094.城市间货物运输I.md)）  
 
 而本题有负权回路的情况下，一直都会有更短的最短路，所以 松弛 第n次，minDist数组 也会发生改变。  
 
-那么解决本题的 核心思路，就是在 [kama94.城市间货物运输I](./kama94.城市间货物运输I.md) 的基础上，再多松弛一次，看minDist数组 是否发生变化。
+那么解决本题的 核心思路，就是在 [kama94.城市间货物运输I](./0094.城市间货物运输I.md) 的基础上，再多松弛一次，看minDist数组 是否发生变化。
 
-代码和 [kama94.城市间货物运输I](./kama94.城市间货物运输I.md) 基本是一样的，如下：（关键地方已注释） 
+代码和 [kama94.城市间货物运输I](./0094.城市间货物运输I.md) 基本是一样的，如下：（关键地方已注释） 
 
 ```CPP
 #include <iostream>