Update

Author: youngyangyang04

problems/0046.全排列.md

@@ -42,7 +42,8 @@
 
 我以[1,2,3]为例，抽象成树形结构如下：
 
-![46.全排列](https://code-thinking-1253855093.file.myqcloud.com/pics/20211027181706.png)
+
+![全排列](https://code-thinking-1253855093.file.myqcloud.com/pics/20240803180318.png)
 
 ### 回溯三部曲
 
@@ -54,7 +55,7 @@
 
 但排列问题需要一个used数组，标记已经选择的元素，如图橘黄色部分所示:
 
-![46.全排列](https://code-thinking-1253855093.file.myqcloud.com/pics/20211027181706.png)
+![全排列](https://code-thinking-1253855093.file.myqcloud.com/pics/20240803180318.png)
 
 代码如下：
 
@@ -66,7 +67,7 @@ void backtracking (vector<int>& nums, vector<bool>& used)
 
 * 递归终止条件
 
-![46.全排列](https://code-thinking-1253855093.file.myqcloud.com/pics/20201209174225145.png)
+![全排列](https://code-thinking-1253855093.file.myqcloud.com/pics/20240803180318.png)
 
 可以看出叶子节点，就是收割结果的地方。
 

problems/0494.目标和.md

@@ -134,17 +134,17 @@ x = (target + sum) / 2
 
 大家看到(target + sum) / 2 应该担心计算的过程中向下取整有没有影响。
 
-这么担心就对了，例如sum 是5，S是2的话其实就是无解的，所以：
+这么担心就对了，例如sum是5，target是2 的话其实就是无解的，所以：
 
 ```CPP 
 （C++代码中，输入的S 就是题目描述的 target）
-if ((S + sum) % 2 == 1) return 0; // 此时没有方案
+if ((target + sum) % 2 == 1) return 0; // 此时没有方案
 ```
 
-同时如果 S的绝对值已经大于sum，那么也是没有方案的。
+同时如果target 的绝对值已经大于sum，那么也是没有方案的。
+
 ```CPP
-（C++代码中，输入的S 就是题目描述的 target）
-if (abs(S) > sum) return 0; // 此时没有方案
+if (abs(target) > sum) return 0; // 此时没有方案
 ```
 
 再回归到01背包问题，为什么是01背包呢？
@@ -213,9 +213,9 @@ dp[j]其他下标对应的数值也应该初始化为0，从递推公式也可
 
 5. 举例推导dp数组
 
-输入：nums: [1, 1, 1, 1, 1], S: 3
+输入：nums: [1, 1, 1, 1, 1], target: 3
 
-bagSize = (S + sum) / 2 =   (3 + 5) / 2 = 4
+bagSize = (target + sum) / 2 =   (3 + 5) / 2 = 4
 
 dp数组状态变化如下：
 
@@ -226,12 +226,12 @@ C++代码如下：
 ```CPP
 class Solution {
 public:
-    int findTargetSumWays(vector<int>& nums, int S) {
+    int findTargetSumWays(vector<int>& nums, int target) {
         int sum = 0;
         for (int i = 0; i < nums.size(); i++) sum += nums[i];
-        if (abs(S) > sum) return 0; // 此时没有方案
-        if ((S + sum) % 2 == 1) return 0; // 此时没有方案
-        int bagSize = (S + sum) / 2;
+        if (abs(target) > sum) return 0; // 此时没有方案
+        if ((target + sum) % 2 == 1) return 0; // 此时没有方案
+        int bagSize = (target + sum) / 2;
         vector<int> dp(bagSize + 1, 0);
         dp[0] = 1;
         for (int i = 0; i < nums.size(); i++) {
@@ -655,3 +655,52 @@ public class Solution
 <a href="https://programmercarl.com/other/kstar.html" target="_blank">
   <img src="../pics/网站星球宣传海报.jpg" width="1000"/>
 </a>
+
+
+class Solution {
+public:
+    int findTargetSumWays(vector<int>& nums, int target) {
+        int sum = 0;
+        for (int i = 0; i < nums.size(); i++) sum += nums[i];
+        if (abs(target) > sum) return 0; // 此时没有方案
+        if ((target + sum) % 2 == 1) return 0; // 此时没有方案
+        int bagSize = (target + sum) / 2;
+
+        vector<vector<int>> dp(nums.size(), vector<int>(bagSize + 1, 0));
+
+        if (nums[0] <= bagSize) dp[0][nums[0]] = 1;
+
+        dp[0][0] = 1;
+
+        int numZero = 0;
+        for (int i = 0; i < nums.size(); i++) {
+            if (nums[i] == 0) numZero++;
+            dp[i][0] = (int) pow(2.0, numZero);
+        }
+
+        for (int i = 1; i < nums.size(); i++) {
+            for (int j = 0; j <= bagSize; j++) {
+                if (nums[i] > j) dp[i][j] = dp[i - 1][j];
+                else dp[i][j] = dp[i - 1][j] + dp[i - 1][j - nums[i]];
+            }
+        }
+        for (int i = 0; i < nums.size(); i++) {
+            for (int j = 0; j <= bagSize; j++) {
+                cout << dp[i][j] << " ";
+            }
+            cout << endl;
+        }
+        return dp[nums.size() - 1][bagSize];
+    }
+};
+
+1 1 0 0 0
+1 2 1 0 0
+1 3 3 1 0
+1 4 6 4 1
+1 5 10 10 5
+
+初始化 如果没有0， dp[i][0] = 1;  即所有元素都不取。 
+
+用元素 取与不取来举例
+

problems/kamacoder/0094.城市间货物运输I-SPFA.md

@@ -64,7 +64,7 @@
 
 ![](https://code-thinking-1253855093.file.myqcloud.com/pics/20240328104119.png)  
 
-本图中，对所有边进行松弛，真正有效的松弛，只有松弛 边（节点1->节点2） 和 边（节点1->节点5） 。
+本图中，对所有边进行松弛，真正有效的松弛，只有松弛 边（节点1->节点2） 和 边（节点1->节点3） 。
 
 而松弛 边（节点4->节点6） ，边（节点5->节点3）等等 都是无效的操作，因为 节点4 和 节点 5 都是没有被计算过的节点。
 

problems/kamacoder/0151.手机流畅运行的秘密.md

@@ -0,0 +1,127 @@
+# 151. 手机流畅运行的秘密 
+
+[题目链接](https://kamacoder.com/problempage.php?pid=1229)
+
+先运行 能留下电量多的 任务，才能有余电运行其他任务。 
+
+任务1，1:10 ，运行完 能留下 9个电
+
+任务2，2:12，运行完 能留下 10个电 
+
+任务3，3:10，运行完 能留下 7个电。 
+
+运行顺序： 任务2 -> 任务1 -> 任务3   
+
+按照  最低初始电量 - 耗电量，从大到小排序。 
+
+计算总电量，需要 从小到大 遍历， 不断取 总电量 +  任务耗电量 与 任务最低初始电量 的最大值。
+
+```CPP
+#include<bits/stdc++.h>
+using namespace std;
+
+bool cmp(const pair<int,int>& taskA, const pair<int,int>& taskB) {
+    return (taskA.second - taskA.first) < (taskB.second - taskB.first);
+}
+int main() {
+    string str, tmp;
+    vector<pair<int,int>> tasks;
+
+    //处理输入
+    getline(cin, str);
+    stringstream ss(str);
+    while (getline(ss, tmp, ',')) {
+        int p = tmp.find(":");
+        string a = tmp.substr(0, p);
+        string b = tmp.substr(p + 1);
+        tasks.push_back({stoi(a), stoi(b)});
+    }
+
+    // 按照差值从小到大排序
+    sort(tasks.begin(), tasks.end(), cmp);
+
+    // 收集结果
+    int result = 0;
+    for (int i = 0 ; i < tasks.size(); i++) {
+        result = max(result + tasks[i].first, tasks[i].second);
+    }
+
+    result =  result <= 4800 ? result : -1;
+    cout << result << endl;
+
+}
+```
+
+Java版本：
+
+```Java 
+import java.util.*;
+import java.util.stream.Collectors;
+
+public class Main {
+    public static void main(String[] args) {
+        Scanner sc = new Scanner(System.in);
+        String str = sc.nextLine();
+        String[] tasksArray = str.split(",");
+        List<Pair> tasks = Arrays.stream(tasksArray)
+                                 .map(task -> {
+                                     String[] parts = task.split(":");
+                                     return new Pair(Integer.parseInt(parts[0]), Integer.parseInt(parts[1]));
+                                 })
+                                 .collect(Collectors.toList());
+
+        // 按照差值从小到大排序
+        Collections.sort(tasks, (taskA, taskB) ->
+            (taskA.second - taskA.first) - (taskB.second - taskB.first)
+        );
+
+        // 收集结果
+        int result = 0;
+        for (Pair task : tasks) {
+            result = Math.max(result + task.first, task.second);
+        }
+
+        result = result <= 4800 ? result : -1;
+        System.out.println(result);
+    }
+}
+
+class Pair {
+    int first;
+    int second;
+
+    Pair(int first, int second) {
+        this.first = first;
+        this.second = second;
+    }
+}
+ 
+``` 
+
+Python版本： 
+
+```python 
+def main():
+    import sys
+    input = sys.stdin.read
+
+    str = input().strip()
+    tasks = []
+    for tmp in str.split(','):
+        a, b = map(int, tmp.split(':'))
+        tasks.append((a, b))
+
+    # 按照差值从小到大排序
+    tasks.sort(key=lambda task: task[1] - task[0])
+
+    # 收集结果
+    result = 0
+    for task in tasks:
+        result = max(result + task[0], task[1])
+
+    result = result if result <= 4800 else -1
+    print(result)
+
+if __name__ == "__main__":
+    main()
+```

problems/kamacoder/0152.小米手机通信校准.md

@@ -0,0 +1,121 @@
+
+
+# 152. 小米手机通信校准 
+
+[题目链接](https://kamacoder.com/problempage.php?pid=1230)
+
+一道模拟题，但比较考察 代码能力。 
+
+遍历去找 里 freq 最近的 freg就好， 需要记录刚遍历过的的freg和 loss，因为可能有 相邻一样的 freg。
+
+```CPP 
+#include <bits/stdc++.h>
+using namespace std;
+
+int main() {
+    int freq;
+    cin >> freq;
+    string data;
+    double result = 0;
+    int last_freg = 0; // 记录上一个 freg
+    int last_loss = 0; // 记录上一个loss 
+    while(cin >> data) {
+        int index = data.find(':');
+        int freg = stoi(data.substr(0, index)); // 获取 freg 和 loss
+        int loss = stoi(data.substr(index + 1)); 
+        // 两遍一样
+        if(abs(freg - freq) == abs(last_freg - freq))  {
+            result = (double)(last_loss + loss)/2.0;
+        } // 否则更新最新的result
+        else if(abs(freg - freq) < abs(last_freg - freq)){
+            result = (double)loss;
+        }
+        last_freg = freg;
+        last_loss = loss;
+    }
+    printf("%.1lf\n", result);
+    return 0;
+}
+
+```
+
+Java 版本： 
+
+```Java 
+
+import java.util.Scanner;
+
+public class Main {
+    public static void main(String[] args) {
+        Scanner sc = new Scanner(System.in);
+        int freq = sc.nextInt();
+        sc.nextLine(); // 读取换行符
+
+        String inputLine = sc.nextLine(); // 读取包含所有后续输入的行
+        String[] data = inputLine.split(" "); // 根据空格分割输入
+
+        double result = 0;
+        int lastFreq = 0; // 记录上一个 freg
+        int lastLoss = 0; // 记录上一个 loss
+
+        for (String entry : data) {
+            int index = entry.indexOf(':');
+            int freg = Integer.parseInt(entry.substring(0, index)); // 获取 freg 和 loss
+            int loss = Integer.parseInt(entry.substring(index + 1));
+
+            // 两遍一样
+            if (Math.abs(freg - freq) == Math.abs(lastFreq - freq)) {
+                result = (double) (lastLoss + loss) / 2.0;
+            }
+            // 否则更新最新的 result
+            else if (Math.abs(freg - freq) < Math.abs(lastFreq - freq)) {
+                result = (double) loss;
+            }
+
+            lastFreq = freg;
+            lastLoss = loss;
+        }
+
+        System.out.printf("%.1f\n", result);
+        sc.close();
+    }
+}
+
+```
+
+Python版本： 
+
+```python 
+def main():
+    import sys
+    input = sys.stdin.read
+    data = input().split()
+
+    freq = int(data[0])
+    result = 0
+    last_freg = 0  # 记录上一个 freg
+    last_loss = 0  # 记录上一个 loss
+
+    for i in range(1, len(data)):
+        item = data[i]
+        index = item.find(':')
+        freg = int(item[:index])  # 获取 freg 和 loss
+        loss = int(item[index + 1:])
+
+        # 两遍一样
+        if abs(freg - freq) == abs(last_freg - freq):
+            result = (last_loss + loss) / 2.0
+        # 否则更新最新的 result
+        elif abs(freg - freq) < abs(last_freg - freq):
+            result = loss
+
+        last_freg = freg
+        last_loss = loss
+
+    print(f"{result:.1f}")
+
+if __name__ == "__main__":
+    main()
+
+
+```