From 3784b8b445d11259b0a54e89f4a9e4dd025336e5 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: ZHOU Date: Fri, 15 Mar 2019 00:00:51 +0800 Subject: [PATCH] =?UTF-8?q?P156=E9=A1=B5=EF=BC=8C=E5=A4=9A=E4=BA=86?= =?UTF-8?q?=E4=B8=80=E4=B8=AA=E9=80=97=E5=8F=B7?= MIME-Version: 1.0 Content-Type: text/plain; charset=UTF-8 Content-Transfer-Encoding: 8bit Signed-off-by: ZHOU --- "\345\213\230\350\257\257\350\241\250.md" | 1 + 1 file changed, 1 insertion(+) diff --git "a/\345\213\230\350\257\257\350\241\250.md" "b/\345\213\230\350\257\257\350\241\250.md" index 43b1bbc..c3181d8 100644 --- "a/\345\213\230\350\257\257\350\241\250.md" +++ "b/\345\213\230\350\257\257\350\241\250.md" @@ -31,6 +31,7 @@ |P147|#往前推10分钟，date+Minute(1)|#往前推10分钟，date-Minute(10)| |P153|df.group("客户分类")|df.groupby("客户分类")| |P153|df.group("客户分类").sum().reset_index()|df.groupby("客户分类").sum().reset_index()| +|P156|pd.pivot_table(df,values=["用户ID", "7月销量"],,columns="区域",index="客户分类",aggfunc={"用户ID": "count", "7月销量": "sum"})|pd.pivot_table(df,values=["用户ID", "7月销量"],columns="区域",index="客户分类",aggfunc={"用户ID": "count", "7月销量": "sum"})| |P184|然后在[1,1]坐标系中绘制折线图|然后在[1,1]坐标系中绘制柱状图| |P189|y=array([])|y=np.array([])| |P207|#x+0.3相当于把完成量的每个柱子右移0.3|删除|