diff --git a/wch2208/102_Binary_Tree_Level_Order_Traversal.js b/wch2208/102_Binary_Tree_Level_Order_Traversal.js
new file mode 100644
index 0000000..3ce0c98
--- /dev/null
+++ b/wch2208/102_Binary_Tree_Level_Order_Traversal.js
@@ -0,0 +1,50 @@
+/**
+ * Definition for a binary tree node.
+ * function TreeNode(val, left, right) {
+ *     this.val = (val===undefined ? 0 : val)
+ *     this.left = (left===undefined ? null : left)
+ *     this.right = (right===undefined ? null : right)
+ * }
+ */
+/**
+ * @param {TreeNode} root
+ * @return {number[][]}
+ */
+var levelOrder = function (root) {
+  // 이 문제는 같은 레벨을 순회해야한다.
+  // BFS(너비 우선 탐색) 사용
+
+  // 빈 트리 처리
+  if (!root) return [];
+
+  // 초기화 result, queue
+  const result = [];
+  const queue = [root]; // TreeNode를 배열로 감싸서 배열 메서드(push, shift)를 사용할 수 있게 함
+
+  while (queue.length > 0) {
+    const levelSize = queue.length; // 현재 레벨에서 순회할 횟수
+    const currentLevel = []; // 현재 레벨에 값들을 담을 배열
+
+    for (let i = 0; i < levelSize; i++) {
+      const node = queue.shift(); // 큐에서 가장 앞의 노드 추출
+
+      currentLevel.push(node.val); // 추출한 노드의 값을 현재 레벨 배열에 추가
+
+      // 다음 레벨 노드들을 큐에 추가
+      if (node.left) {
+        queue.push(node.left);
+      }
+      if (node.right) {
+        queue.push(node.right);
+      }
+    }
+
+    // for문이 끝나면 하나의 레벨 탐색이 끝난 것이므로 result에 추가
+    result.push(currentLevel);
+  }
+
+  return result;
+};
+
+// time: 1h 27m
+// memory: 55.19MB
diff --git a/wch2208/213_House_Robber_II.js b/wch2208/213_House_Robber_II.js
new file mode 100644
index 0000000..8a12941
--- /dev/null
+++ b/wch2208/213_House_Robber_II.js
@@ -0,0 +1,48 @@
+/**
+ * @param {number[]} nums
+ * @return {number}
+ */
+var rob = function (nums) {
+  // 문제이해
+  // 1. 인접한 집은 털 수 없는 경우, 최대로 많은 금액을 훔치면 얼마? (DP 계산)
+  // 추가 조건: 집이 원형으로 배치되서 첫 집과 마지막 집이 인접하다.
+  // 접근법
+  // DP를 활용해서 최대값을 구하는 함수를 만든다. (1단계)
+  // 추가 조건을 고려한 추가 로직을 작성. (2단계)
+  // 2단계는 1단계 함수에 nums를 바꿔서 두 번 실행하고 비교한다.
+  // 왜냐하면 첫번째 집을 턴 경우는 마지막 집을 제거하면 되고
+  // 첫번째 집을 안 턴 경우는 첫번째 집을 제외하고 DP를 계산하면 된다.
+
+  // 예외 처리: 집이 1개인 경우
+  if (nums.length === 1) return nums[0];
+
+  // dp로 최대값 구하는 함수
+  const simpleRob = houses => {
+    // 예외 처리: 집이 1개인 경우
+    if (houses.length === 1) return houses[0];
+
+    // dp 배열 생성
+    let dp = new Array(houses.length);
+
+    // 기저 조건
+    dp[0] = houses[0];
+    dp[1] = Math.max(houses[0], houses[1]);
+
+    // for문으로 순회하면서 점화식 수행
+    for (let i = 2; i < houses.length; i++) {
+      dp[i] = Math.max(houses[i] + dp[i - 2], dp[i - 1]);
+    }
+
+    // 마지막 요소에 최대값이 담김
+    return dp[dp.length - 1];
+  };
+
+  // 첫집 턴 경우, 안 턴 경우 중 큰 값
+  return Math.max(
+    simpleRob(nums.slice(0, nums.length - 1)),
+    simpleRob(nums.slice(1))
+  );
+};
+
+// time: 41m
+// memory: 48.78MB
diff --git a/wch2208/39_Combination_Sum.js b/wch2208/39_Combination_Sum.js
new file mode 100644
index 0000000..eab5510
--- /dev/null
+++ b/wch2208/39_Combination_Sum.js
@@ -0,0 +1,36 @@
+/**
+ * @param {number[]} candidates
+ * @param {number} target
+ * @return {number[][]}
+ */
+var combinationSum = function (candidates, target) {
+  const result = [];
+
+  const findCombinations = (remaining, current, start) => {
+    // 종료조건
+    if (remaining === 0) {
+      result.push([...current]);
+      return;
+    }
+
+    if (remaining < 0) return;
+
+    // 현재 단계에서 할 일
+    for (let i = start; i < candidates.length; i++) {
+      // 1. 현재 숫자를 선택
+      current.push(candidates[i]);
+
+      // 2. 이 숫자를 선택한 상태에서 재귀 호출
+      findCombinations(remaining - candidates[i], current, i);
+
+      // 3. 백트래킹: 현재 숫자를 제거하고 다른 가능성 시도
+      current.pop();
+    }
+  };
+
+  findCombinations(target, [], 0);
+
+  return result;
+};
+
+// time: 44m
diff --git a/wch2208/572_Subtree_of_Another_Tree.js b/wch2208/572_Subtree_of_Another_Tree.js
new file mode 100644
index 0000000..0114fbb
--- /dev/null
+++ b/wch2208/572_Subtree_of_Another_Tree.js
@@ -0,0 +1,38 @@
+/**
+ * Definition for a binary tree node.
+ * function TreeNode(val, left, right) {
+ *     this.val = (val===undefined ? 0 : val)
+ *     this.left = (left===undefined ? null : left)
+ *     this.right = (right===undefined ? null : right)
+ * }
+ */
+/**
+ * @param {TreeNode} root
+ * @param {TreeNode} subRoot
+ * @return {boolean}
+ */
+var isSubtree = function (root, subRoot) {
+  if (!root) return false;
+  if (!subRoot) return true; // 서브 루트가 없으면 비교할 필요 없이 true
+
+  // 현재 노드 비교
+  if (isSameTree(root, subRoot)) return true;
+
+  // 재귀호출: 왼쪽, 오른쪽 서브트리 확인
+  // 둘 중 한 곳에서 서브트리와 일치하는 트리가 있으면 true
+  return isSubtree(root.left, subRoot) || isSubtree(root.right, subRoot);
+};
+
+function isSameTree(p, q) {
+  if (!p && !q) return true; // 둘 다 null이면 true
+  if (!p || !q) return false; // 하나만 null이면 false
+
+  // 현재 노드 비교
+  if (p.val !== q.val) return false;
+
+  // 재귀 호출: 왼쪽과 오른쪽 트리 모두 같아야 함
+  return isSameTree(p.left, q.left) && isSameTree(p.right, q.right);
+}
+
+// time: 43m
+// memory: 54.73MB
diff --git a/wch2208/743_Network_Delay_Time.js b/wch2208/743_Network_Delay_Time.js
new file mode 100644
index 0000000..5848e44
--- /dev/null
+++ b/wch2208/743_Network_Delay_Time.js
@@ -0,0 +1,76 @@
+/**
+ * @param {number[][]} times
+ * @param {number} n
+ * @param {number} k
+ * @return {number}
+ */
+var networkDelayTime = function (times, n, k) {
+  // 문제이해: 숫자 리스트와 n, k가 입력된다. k부터 시작해서 모든 노드에 신호를 보내는데 걸리는 최소 시간을 구한다 모든 노드에 도달할 수 없다면 -1
+  // times[i] = (ui, vi, wi) 이 형태를 보고 그래프 자료구조임을 파악할 수 있다.
+  // 시작점 하나 + 모든 노드까지의 최단 거리/시간 + 양의 가중치, 이 조건으로 그리디 알고리즘 중 다익스트라 알고리즘을 사용할 수 있다.
+
+  // 1. 그래프 생성
+  const graph = new Map();
+
+  for (let i = 1; i <= n; i++) {
+    graph.set(i, []);
+  }
+  // console.log(graph)
+  // Map(4) { 1 => [], 2 => [], 3 => [], 4 => [] }
+
+  for (const [u, v, w] of times) {
+    graph.get(u).push([v, w]);
+  }
+  // console.log(graph)
+  // Map(3) { 1 => [], 2 => [ [ 1, 1 ], [ 3, 1 ] ], 3 => [ [ 4, 1 ] ] }
+
+  // 2. 거리 배열 초기화
+  const distances = new Array(n + 1).fill(Infinity);
+  distances[k] = 0;
+
+  // console.log(distances)
+  // [ Infinity, Infinity, 0, Infinity, Infinity ]
+
+  // 3. 방문 배열 초기화
+  const visited = new Array(n + 1).fill(false);
+  // console.log(visited)
+  // [ false, false, false, false, false ]
+
+  // 4. 다익스트라 알고리즘 구현
+  for (let i = 1; i <= n; i++) {
+    // 4-1. 현재 최단 거리인 노드 찾기
+    let minDist = Infinity;
+    let minNode = -1;
+    for (let node = 1; node <= n; node++) {
+      if (!visited[node] && distances[node] < minDist) {
+        minDist = distances[node];
+        minNode = node;
+      }
+    }
+
+    // 4-2. 도달할 수 없는 노드가 있는 경우
+    if (minNode === -1) break;
+
+    // 4-3. 노드 방문 처리
+    visited[minNode] = true;
+
+    // 4-4. 인접한 노드들의 거리 갱신
+    for (const [nextNode, time] of graph.get(minNode)) {
+      const newDist = distances[minNode] + time;
+      if (newDist < distances[nextNode]) {
+        distances[nextNode] = newDist;
+      }
+    }
+  }
+
+  // 5. 결과 계산
+  let maxDist = 0;
+  for (let i = 1; i <= n; i++) {
+    if (distances[i] === Infinity) return -1;
+    maxDist = Math.max(maxDist, distances[i]);
+  }
+
+  return maxDist;
+};
+
+// time: 1h 14m
diff --git a/wch2208/7_Reverse_Integer.js b/wch2208/7_Reverse_Integer.js
new file mode 100644
index 0000000..8cfc69e
--- /dev/null
+++ b/wch2208/7_Reverse_Integer.js
@@ -0,0 +1,18 @@
+/**
+ * @param {number} x
+ * @return {number}
+ */
+var reverse = function (x) {
+  const isNegative = x < 0;
+
+  const reversed = Math.abs(x).toString().split("").reverse().join("");
+
+  const result = Number(reversed);
+
+  // 32비트 범위를 넘어가는지 확인 최소값보다 더 작거나 최대값보다 더 큰 경우
+  if (result < Math.pow(-2, 31) || result > Math.pow(2, 31) - 1) return 0;
+
+  return isNegative ? -result : result;
+};
+
+// time: 18m 43s