From 744ff8f40768ff178b07b8ebb1008354dd7a103e Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: lvbabc Date: Mon, 19 Sep 2016 14:29:29 +0800 Subject: [PATCH 1/4] chapter38_part1:/320_Geohashes/40_Geohashes.asciidoc --- 320_Geohashes/40_Geohashes.asciidoc | 40 ++++++++--------------------- 1 file changed, 10 insertions(+), 30 deletions(-) diff --git a/320_Geohashes/40_Geohashes.asciidoc b/320_Geohashes/40_Geohashes.asciidoc index e756ab090..7a5c003e6 100644 --- a/320_Geohashes/40_Geohashes.asciidoc +++ b/320_Geohashes/40_Geohashes.asciidoc @@ -1,34 +1,15 @@ [[geohashes]] == Geohashes -http://en.wikipedia.org/wiki/Geohash[Geohashes] are a way of encoding -`lat/lon` points as strings.((("geohashes")))((("latitude/longitude pairs", "encoding lat/lon points as strings with geohashes")))((("strings", "geohash"))) The original intention was to have a -URL-friendly way of specifying geolocations, but geohashes have turned out to -be a useful way of indexing geo-points and geo-shapes in databases. - -Geohashes divide the world into a grid of 32 cells--4 rows and 8 columns--each represented by a letter or number. The `g` cell covers half of -Greenland, all of Iceland, and most of Great Britian. Each cell can be further -divided into another 32 cells, which can be divided into another 32 cells, -and so on. The `gc` cell covers Ireland and England, `gcp` covers most of -London and part of Southern England, and `gcpuuz94k` is the entrance to -Buckingham Palace, accurate to about 5 meters. - -In other words, the longer the geohash string, the more accurate it is. If -two geohashes share a prefix— and `gcpuuz`—then it implies that -they are near each other. The longer the shared prefix, the closer they -are. - -That said, two locations that are right next to each other may have completely -different geohashes. For instance, the -http://en.wikipedia.org/wiki/Millennium_Dome[Millenium Dome] in London has -geohash `u10hbp`, because it falls into the `u` cell, the next top-level cell -to the east of the `g` cell. - -Geo-points can index their associated geohashes automatically, but more -important, they can also index all geohash _prefixes_. Indexing the location -of the entrance to Buckingham Palace--latitude `51.501568` and longitude -`-0.141257`—would index all of the geohashes listed in the following table, -along with the approximate dimensions of each geohash cell: +http://en.wikipedia.org/wiki/Geohash[Geohashes] 是一种将经纬度坐标对（ `lat/lon` ）编码成字符串的方式。((("geohashes")))((("latitude/longitude pairs", "encoding lat/lon points as strings with geohashes")))((("strings", "geohash")))这么做的初衷只是为了让地理位置在url上呈现的形式更加友好，但现在geohashes已经变成一种在数据库中有效索引地理坐标点和地理形状的方式。 + +Geohashes 把整个世界分为 32 个单元的格子 —— 4 行 8 列 —— 每一个格子都用一个字母或者数字标识。比如 `g` 这个单元覆盖了半个格林兰，冰岛的全部和大不列颠的大部分。每一个单元还可以进一步被分解成新的 32 个单元，这些单元又可以继续被分解成 32 个更小的单元，不断重复下去。 `gc` 这个单元覆盖了爱尔兰和英格兰， `gcp` 覆盖了伦敦的大部分和部分南英格兰， `gcpuuz94k` 是白金汉宫的入口，精确到约 5 米。 + +换句话说， geohash 的长度越长，它的精度就越高。如果两个 geohashes 有一个共同的前缀— `gcpuuz`—就表示他们挨得很紧。共同的前缀越长，距离就越近。 + +这也意味着，两个刚好相邻的位置，可能会有完全不同的 geohash 。比如，伦敦 http://en.wikipedia.org/wiki/Millennium_Dome[Millenium Dome] 的geohash是 `u10hbp` ，因为它落在了 `u` 这个单元里，而紧挨着它东边的最大的单元是 `g` 。 + +地理坐标点可以自动索引相关的 geohashes ，更重要的是，他们也可以索引所有的 geohashes _前缀_ 。如索引白金汉宫入口位置——纬度 `51.501568` ，经度 `-0.141257`—将会索引下面表格中列出的所有 geohashes ，表格中也给出了各个 geohash 单元的近似尺寸： [cols="1m,1m,3d",options="header"] |============================================= @@ -47,6 +28,5 @@ along with the approximate dimensions of each geohash cell: |gcpuuz94kkp5 |12 | ~ 3.7cm x 1.8cm |============================================= -The {ref}/query-dsl-geohash-cell-query.html[`geohash_cell` filter] can use -these geohash prefixes((("geohash_cell filter")))((("filters", "geohash_cell"))) to find locations near a specified `lat/lon` point. +{ref}/query-dsl-geohash-cell-query.html[`geohash单元` 过滤器] 可以使用这些 geohash 前缀((("geohash_cell filter")))((("filters", "geohash_cell")))来找出与指定坐标点（ `lat/lon` ）相邻的位置。 From 2aef9235c2b9b57b419fb53586745dd8b46960f0 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Rex Date: Tue, 20 Sep 2016 10:05:18 +0800 Subject: [PATCH 2/4] =?UTF-8?q?=E6=8C=89review=E4=BF=AE=E6=94=B9?= MIME-Version: 1.0 Content-Type: text/plain; charset=UTF-8 Content-Transfer-Encoding: 8bit --- 320_Geohashes/40_Geohashes.asciidoc | 2 +- 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-) diff --git a/320_Geohashes/40_Geohashes.asciidoc b/320_Geohashes/40_Geohashes.asciidoc index 7a5c003e6..3a86066a8 100644 --- a/320_Geohashes/40_Geohashes.asciidoc +++ b/320_Geohashes/40_Geohashes.asciidoc @@ -1,7 +1,7 @@ [[geohashes]] == Geohashes -http://en.wikipedia.org/wiki/Geohash[Geohashes] 是一种将经纬度坐标对（ `lat/lon` ）编码成字符串的方式。((("geohashes")))((("latitude/longitude pairs", "encoding lat/lon points as strings with geohashes")))((("strings", "geohash")))这么做的初衷只是为了让地理位置在url上呈现的形式更加友好，但现在geohashes已经变成一种在数据库中有效索引地理坐标点和地理形状的方式。 +http://en.wikipedia.org/wiki/Geohash[Geohashes] 是一种将经纬度坐标（ `lat/lon` ）编码成字符串的方式。((("geohashes")))((("latitude/longitude pairs", "encoding lat/lon points as strings with geohashes")))((("strings", "geohash")))这么做的初衷只是为了让地理位置在url上呈现的形式更加友好，但现在geohashes已经变成一种在数据库中有效索引地理坐标点和地理形状的方式。 Geohashes 把整个世界分为 32 个单元的格子 —— 4 行 8 列 —— 每一个格子都用一个字母或者数字标识。比如 `g` 这个单元覆盖了半个格林兰，冰岛的全部和大不列颠的大部分。每一个单元还可以进一步被分解成新的 32 个单元，这些单元又可以继续被分解成 32 个更小的单元，不断重复下去。 `gc` 这个单元覆盖了爱尔兰和英格兰， `gcp` 覆盖了伦敦的大部分和部分南英格兰， `gcpuuz94k` 是白金汉宫的入口，精确到约 5 米。 From e6fb302c59caf00c0313093548c473cacb548eb2 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Rex Date: Fri, 21 Oct 2016 16:38:15 +0800 Subject: [PATCH 3/4] =?UTF-8?q?=E6=8C=89review=E4=BF=AE=E6=94=B9?= MIME-Version: 1.0 Content-Type: text/plain; charset=UTF-8 Content-Transfer-Encoding: 8bit --- 320_Geohashes/40_Geohashes.asciidoc | 4 ++-- 1 file changed, 2 insertions(+), 2 deletions(-) diff --git a/320_Geohashes/40_Geohashes.asciidoc b/320_Geohashes/40_Geohashes.asciidoc index 3a86066a8..95407ec79 100644 --- a/320_Geohashes/40_Geohashes.asciidoc +++ b/320_Geohashes/40_Geohashes.asciidoc @@ -1,11 +1,11 @@ [[geohashes]] == Geohashes -http://en.wikipedia.org/wiki/Geohash[Geohashes] 是一种将经纬度坐标（ `lat/lon` ）编码成字符串的方式。((("geohashes")))((("latitude/longitude pairs", "encoding lat/lon points as strings with geohashes")))((("strings", "geohash")))这么做的初衷只是为了让地理位置在url上呈现的形式更加友好，但现在geohashes已经变成一种在数据库中有效索引地理坐标点和地理形状的方式。 +http://en.wikipedia.org/wiki/Geohash[Geohashes] 是一种将经纬度坐标（ `lat/lon` ）编码成字符串的方式。((("geohashes")))((("latitude/longitude pairs", "encoding lat/lon points as strings with geohashes")))((("strings", "geohash")))这么做的初衷只是为了让地理位置在 url 上呈现的形式更加友好，但现在 geohashes 已经变成一种在数据库中有效索引地理坐标点和地理形状的方式。 Geohashes 把整个世界分为 32 个单元的格子 —— 4 行 8 列 —— 每一个格子都用一个字母或者数字标识。比如 `g` 这个单元覆盖了半个格林兰，冰岛的全部和大不列颠的大部分。每一个单元还可以进一步被分解成新的 32 个单元，这些单元又可以继续被分解成 32 个更小的单元，不断重复下去。 `gc` 这个单元覆盖了爱尔兰和英格兰， `gcp` 覆盖了伦敦的大部分和部分南英格兰， `gcpuuz94k` 是白金汉宫的入口，精确到约 5 米。 -换句话说， geohash 的长度越长，它的精度就越高。如果两个 geohashes 有一个共同的前缀— `gcpuuz`—就表示他们挨得很紧。共同的前缀越长，距离就越近。 +换句话说， geohash 的长度越长，它的精度就越高。如果两个 geohashes 有一个共同的前缀— `gcpuuz`—就表示他们挨得很近。共同的前缀越长，距离就越近。 这也意味着，两个刚好相邻的位置，可能会有完全不同的 geohash 。比如，伦敦 http://en.wikipedia.org/wiki/Millennium_Dome[Millenium Dome] 的geohash是 `u10hbp` ，因为它落在了 `u` 这个单元里，而紧挨着它东边的最大的单元是 `g` 。 From 31e412f29f69aa93dc6eeae99fbb021dbebfbf6f Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Rex Date: Fri, 21 Oct 2016 16:40:07 +0800 Subject: [PATCH 4/4] =?UTF-8?q?=E6=B7=BB=E5=8A=A0=E7=A9=BA=E6=A0=BC?= MIME-Version: 1.0 Content-Type: text/plain; charset=UTF-8 Content-Transfer-Encoding: 8bit --- 320_Geohashes/40_Geohashes.asciidoc | 2 +- 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-) diff --git a/320_Geohashes/40_Geohashes.asciidoc b/320_Geohashes/40_Geohashes.asciidoc index 95407ec79..35bdbb820 100644 --- a/320_Geohashes/40_Geohashes.asciidoc +++ b/320_Geohashes/40_Geohashes.asciidoc @@ -7,7 +7,7 @@ Geohashes 把整个世界分为 32 个单元的格子 —— 4 行 8 列 —— 换句话说， geohash 的长度越长，它的精度就越高。如果两个 geohashes 有一个共同的前缀— `gcpuuz`—就表示他们挨得很近。共同的前缀越长，距离就越近。 -这也意味着，两个刚好相邻的位置，可能会有完全不同的 geohash 。比如，伦敦 http://en.wikipedia.org/wiki/Millennium_Dome[Millenium Dome] 的geohash是 `u10hbp` ，因为它落在了 `u` 这个单元里，而紧挨着它东边的最大的单元是 `g` 。 +这也意味着，两个刚好相邻的位置，可能会有完全不同的 geohash 。比如，伦敦 http://en.wikipedia.org/wiki/Millennium_Dome[Millenium Dome] 的 geohash 是 `u10hbp` ，因为它落在了 `u` 这个单元里，而紧挨着它东边的最大的单元是 `g` 。 地理坐标点可以自动索引相关的 geohashes ，更重要的是，他们也可以索引所有的 geohashes _前缀_ 。如索引白金汉宫入口位置——纬度 `51.501568` ，经度 `-0.141257`—将会索引下面表格中列出的所有 geohashes ，表格中也给出了各个 geohash 单元的近似尺寸：