diff --git a/lab-python-functions.ipynb b/lab-python-functions.ipynb index 44d337b..7efa4d4 100644 --- a/lab-python-functions.ipynb +++ b/lab-python-functions.ipynb @@ -43,11 +43,73 @@ "\n", "\n" ] + }, + { + "cell_type": "code", + "execution_count": null, + "id": "5bcc4073", + "metadata": {}, + "outputs": [], + "source": [ + "products = [\"t-shirt\", \"mug\", \"hat\", \"book\", \"keychain\"] # Lista de productos disponibles\n", + "inventory = {} # Diccionario vacío para guardar cantidades de inventario\n", + "\n", + "# 1) Inicializar inventario\n", + "def initialize_inventory(products): # Define una función que recibe la lista de productos\n", + " inventory = {} # Crea un diccionario vacío para el inventario\n", + " for product in products: # Recorre cada producto de la lista\n", + " qty = int(input(f\"Enter {product} quantity: \")) # Pide al usuario la cantidad de ese producto\n", + " inventory[product] = qty # Guarda la cantidad en el diccionario con el producto como clave\n", + " return inventory # Devuelve el diccionario de inventario completo\n", + "\n", + "# 2) Obtener pedidos del cliente\n", + "def get_customer_orders(): # Define una función sin parámetros\n", + " customer_orders = set() # Crea un set vacío (evita duplicados)\n", + " while True: # Inicia un bucle infinito (se rompe con break)\n", + " product = input(\"Enter one of these: t-shirt, mug, hat, book, keychain: \") # Pide un producto al cliente\n", + " customer_orders.add(product) # Añade el producto al set de pedidos\n", + " another = input(\"Do you want to add another product? (yes/no): \").lower() # Pregunta si quiere añadir más\n", + " if another == \"no\": # Si la respuesta es \"no\"\n", + " break # Sale del bucle\n", + " return customer_orders # Devuelve el set de pedidos del cliente\n", + "\n", + "# 3) Actualizar inventario\n", + "def update_inventory(customer_orders, inventory): # Define una función que recibe pedidos y el inventario\n", + " for product in customer_orders: # Recorre cada producto pedido\n", + " inventory[product] -= 1 # Resta 1 en el inventario por cada producto pedido\n", + " return inventory # Devuelve el inventario actualizado\n", + "\n", + "# 4) Calcular estadísticas\n", + "def calculate_order_statistics(customer_orders, products): # Define función que recibe pedidos y lista de productos\n", + " total_ordered = len(customer_orders) # Cuenta cuántos productos distintos pidió el cliente\n", + " percentage_unique = (len(customer_orders) / len(products)) * 100 # Calcula porcentaje de productos únicos pedidos\n", + " return total_ordered, percentage_unique # Devuelve ambos valores en una tupla\n", + "\n", + "# 5) Imprimir estadísticas\n", + "def print_order_statistics(order_statistics): # Define función que recibe la tupla de estadísticas\n", + " total_ordered, percentage_unique = order_statistics # Desempaqueta la tupla en dos variables\n", + " print(\"Total products ordered:\", total_ordered) # Imprime el total de productos pedidos\n", + " print(\"Percentage of unique products ordered:\", percentage_unique, \"%\") # Imprime el porcentaje de productos únicos\n", + "\n", + "# 6) Imprimir inventario actualizado\n", + "def print_updated_inventory(inventory): # Define función que recibe el inventario\n", + " print(\"Updated Inventory:\") # Imprime encabezado\n", + " for product, qty in inventory.items(): # Recorre cada par producto-cantidad en el inventario\n", + " print(f\"{product}: {qty}\") # Imprime producto y su cantidad\n", + "\n", + "# --- Ejecución en orden ---\n", + "inventory = initialize_inventory(products) # Paso 1: inicializar inventario pidiendo cantidades\n", + "customer_orders = get_customer_orders() # Paso 2: obtener pedidos del cliente\n", + "inventory = update_inventory(customer_orders, inventory) # Paso 3: actualizar inventario según pedidos\n", + "stats = calculate_order_statistics(customer_orders, products) # Paso 4: calcular estadísticas del pedido\n", + "print_order_statistics(stats) # Paso 5: imprimir estadísticas\n", + "print_updated_inventory(inventory) # Paso 6: imprimir inventario actualizado\n" + ] } ], "metadata": { "kernelspec": { - "display_name": "Python 3 (ipykernel)", + "display_name": "Python 3", "language": "python", "name": "python3" }, @@ -61,7 +123,7 @@ "name": "python", "nbconvert_exporter": "python", "pygments_lexer": "ipython3", - "version": "3.9.13" + "version": "3.13.7" } }, "nbformat": 4,